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Codex 半天用了 2.73 亿 token:实测里的缓存、模型与订阅选择

笔者用 ccusage 20.0.30 核对本机日志:2026 年 10 月 12 日截至伦敦时间 11:32,共计 272,654,363 token,其中 97.1% 是缓存读取。这个案例说明,挑订阅时需要看任务结构与模型分工,而不是只比 token 总数。

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资料核验: · 本文仅提供中文版本;切换 English 将前往英文资讯页。

先看结果:2.73 亿不是生成了 2.73 亿新内容

统计覆盖当日 00:00 至 11:32,本机共有 37 个会话出现用量。缓存读取是再次处理已有上下文,仍会计入用量,但与新增输入、生成输出的消耗权重不同。推理 token 已包含在输出中,不能再加一次。

先看结果:2.73 亿不是生成了 2.73 亿新内容
指标实测值
总 token272,654,363
缓存读取264,755,712(97.1%)
非缓存输入7,124,096
输出774,555
其中推理 token213,305,已含在输出中
出现用量的会话37
离线 API 等价费用$434.14,非订阅扣费

今天主要用 Astra,本月主力仍是 Sol

今天 Astra 占总 token 的 73.9%,Sol 占 26.0%;但截至 11:35 的本月记录中,Sol 占 54.7%,Astra 占 42.0%。日内模型选择会显著改变消耗结构,不能用今天上午的比例代表整个月。各比例独立四舍五入,合计可能略超过 100%。

今天主要用 Astra,本月主力仍是 Sol
日志模型标签今日 token(11:32)本月累计 token(11:35)
gpt-6.1-sol70,785,311633,782,421
gpt-6-astra201,419,234487,082,000
gpt-5.6-luna449,81827,754,436
gpt-reserve该日截面未记录7,005,216
gpt-6-luna该日截面未记录3,834,199
  • gpt-reserve 保留为日志别名,不能据此确认后台模型。
  • 部分记录带 isFallback 标记:模型归属或计价采用回退估算,不能把费用当成精确账单。
  • 本机日志不覆盖其他设备或缺失记录;它不是供应商全平台调用量。

前三个会话占 61%,先检查任务是否有效推进

三个高用量会话合计 166,192,873 token,占当天 61.0%;最高的单个会话占 27.5%。这里统计的是当天发生的用量,包括此前创建、当天继续的会话。文章用 A/B/C 标识,会话标题并不代表后续全部工作。

前三个会话占 61%,先检查任务是否有效推进
会话今日 tokenAPI 等价费用
会话 A74,992,125$151.21
会话 B59,035,580$131.31
会话 C32,165,168$62.67
  • 先看是否交付了可验收的改动,再判断高消耗是否值得;总量高不能单独证明死循环。
  • 排查反复读取相同大文件、重复调研、没有新证据的重试,以及失败后仍沿用同一方案。
  • 交接目标、相关文件、差异和测试结果,避免让第二个模型重新读完整历史。

本月约 11.59 亿:三种使用强度得到三种月预测

本月截至 11:35,实录 1,159,458,272 token、API 等价估算 $997.26,缓存占 96.1%。10 月 2—7 日没有本机记录,不能断言这些日期没有使用;直接平均会受无记录日期影响。

本月约 11.59 亿:三种使用强度得到三种月预测
混合模型情景10 月总 token 推算API 等价估算
本月至今平均速度约 31.3 亿$2,692
10 月 8—11 日的日均强度持续约 54.6 亿$3,714
余下每天达到 12 日上午的量约 65.2 亿$9,480
  • 这是用户提供的混合模型情景估计,不是单模型容量或已经发生的总量。
  • 笔者可把约 55 亿作为高强度混合工作的规划情景,但模型比例、日志缺口和后续任务都会改变结果。
  • 不能用 $434.14 与月费相除,声称订阅当天“赚回多少倍”;两者不是同一账单口径。

这批实测怎样影响模型分工?

对笔者这类反复读取较大上下文的工作,先试 Sol 承担持续实现与测试,Astra 用于明确的高难度卡点或重要决策。这个建议来自本人的用量结构与下篇的额度情景,不是“更省 token 就更强”的判断。任务失败率、返工与验收结果仍需要一起记录。

  • 日常实现先用 Sol,具体难点再提高 effort,而不是所有任务默认交给 Astra。
  • Astra 已经找到可执行方案后,把决策与验收条件交回 Sol,减少两边重新规划。
  • 明确、可检查的小任务可以试 Luna;复杂工作不能仅因较低费率就全部降级。
  • 用户提供的最新会话检查为 Standard;这不能证明当天所有会话、所有事件都在 Standard。

资料范围与怎样复现

文章数字已核对用户提供的每日、会话与月累计 JSON。统计工具版本、伦敦时区和两个截面时间保留;公开文章只展示汇总,不包含本机路径、会话 ID 或原始对话。API 等价费用使用当次离线价格,并保留回退估算限制;官方当前说明不能追溯证明旧价格数据完全一致。

  • 复现时分别保存按日、会话与模型的报告,并记录时区、截止时间、ccusage 版本及价格来源。
  • 核对缓存输入是否已经从非缓存输入扣除、推理是否包含在输出,避免重复计数。
  • 账户额度面板与本机日志分开保存;没有账户读数时,不从本机 API 等价费用反推出剩余额度。